ISBN/价格: | 978-7-302-61760-0:CNY139.00 |
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作品语种: | chi eng |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | Neo4j图谱分析实战/.(美) 埃斯特尔·赛弗著/.沈旻译 |
出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2022 |
载体形态项: | xxiv, 424页:;+图:;+23cm |
相关题名附注: | 英文题名原文取自封面 |
提要文摘: | 本书详细阐述了与Neo4j图谱分析相关的基本解决方案, 主要包括图数据库、Cypher查询语言、Graph Data Science库和路径查找、空间数据、社区检测和相似性度量、在机器学习中使用基于图的特征、预测关系、图嵌入-从图到矩阵、在Web应用程序中使用Neo4j、Neo4j扩展等内容。此外, 本书还提供了相应的示例、代码, 以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。由于图数据模型的自然性和它们允许的数据分析范围, 对图数据库 (Graph Database) 尤其是Neo4j的兴趣正在增加。 |
题名主题: | 关系数据库系统 |
中图分类: | TP311.138 |
个人名称等同: | 赛弗, 埃斯特尔 著 |
个人名称次要: | 沈旻 译 |
记录来源: | CN 人天书店 20221208 |