书目详细信息
： 预测分析与数据挖掘:RapidMiner实现
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-47366-0:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 预测分析与数据挖掘/.(美) Vijay Kotu, Bala Deshpande著/.严云译 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2018 |
| 载体形态项： | 14, 325页:;+24cm |
| 丛编项： | 图灵程序设计丛书 |
| 提要文摘： | 本书旨在帮助读者理解数据挖掘方法的基础知识，并实现无需编写代码就能在自己的工作中实践这些方法。书中围绕分类、回归、关联分析、聚类、异常检测、文本挖掘、时间序列预测、特征分析等数据挖掘问题，着重介绍了决策树、k近邻、人工神经网络、线性回归、k均值聚类等当今广泛使用的二十多种算法，针对每一种算法都先以通俗的语言解释其原理，再使用开源数据分析工具RapidMiner加以实现。 |
| 题名主题： | 数据处理软件 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 考图 著 |
| 个人名称等同： | 达什潘德 著 |
| 个人名称次要： | 严云 译 |
| 记录来源： | CN WXLS 20181030 |