书目详细信息
： 深度学习:卷积神经网络从入门到精通
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-60279-8:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习/.李玉鑑 ... [等] 著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2018 |
| 载体形态项： | 424页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 智能系统与技术丛书 |
| 一般附注： | 华章IT |
| 提要文摘： | 卷积神经网络是深度学习中最为重要的模型，对引领深度学习的井喷式发展起到了不可或缺的作用。本书试图全面介绍卷积神经网络的模型和方法，详细讨论了其现代雏形、突破模型、加深模型、应变模型、跨连模型、区域模型、分割模型、特殊模型和强化模型，最后是其顶尖成就AlphaGo。为了辅助读者理解有关内容，本书还结合应用案例分析了很多具体模型的代码实现及演示效果。 |
| 并列题名： | Deep learning eng |
| 题名主题： | 学习系统 |
| 中图分类： | TP273 |
| 个人名称等同： | 李玉鑑 著 |
| 记录来源： | CN WXLS 20181117 |