书目详细信息
： 深入浅出联邦学习:原理与实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-67959-2:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深入浅出联邦学习/.王健宗, 李泽远, 何安珣著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2021.05 |
| 载体形态项： | 189页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 智能系统与技术丛书 |
| 一般附注： | 华章IT |
| 提要文摘： | 全书一共9章, 分为4部分。第一部分 基础 (第1-2章) 主要介绍了联邦学习的概念、由来、发展历史、架构思想、应用场景、优势、规范与标准、社区与生态等基础内容。第二部分 技术 (第3-5章) 详细讲解了联邦学习的工作原理、算法、加密机制、激励机制等核心技术。第三部分 实践与应用 (第6-7章) 主要介绍了联邦学习在智慧金融、智慧医疗、智慧城市、物联网等行业的解决方案。第四部分 拓展 (第8-9章) 概述了联邦学习的布局形态、系统架构、当前面对的挑战等, 并探讨了联邦学习的发展前景与趋势。 |
| 并列题名： | Dive into federated learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 王健宗 著 |
| 个人名称等同： | 李泽远 著 |
| 个人名称等同： | 何安珣 著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20210512 |