书目详细信息
： 高光谱遥感数据降维
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-03-053126-1:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 高光谱遥感数据降维/.王雪松 ... [等] 著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2017.6 |
| 载体形态项： | 176页:;+图, 表:;+24cm |
| 相关题名附注： | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘： | 高光谱数据降维是遥感数据在土地资源分析及应用的第一步, 是人 们获取遥感信息的一种重要手段。针对高光谱数据具有的高维数、非线 性、数据量大、标记样本少等特性, 利用机器学习、模式识别和遥感科 学等多学科交叉的理论和方法, 研究高光谱数据降维问题。 本书以稀疏表示、张量学习、迁移学习和深度学习为基础, 系统阐 述如何更好地进行非线性特征提取、如何针对高光谱数据的三维特性设 计降维算法以及如何充分利用有限标记样本和大量未标记样本来提高 降维效果等问题。各章节均涉及相关领域基础知识的介绍, 能够为不同 层次的读者与研究人员提供入门知识与参考信息。 |
| 并列题名： | Dimensionality reduction for hyperspectral remote sensing data eng |
| 题名主题： | 遥感图象 图象处理 |
| 中图分类： | TP751 |
| 个人名称等同： | 王雪松, 著 |
| 个人名称等同： | 程玉虎 著 |
| 个人名称等同： | 孔毅 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20171009 |
| 记录来源： | CN PCL 20180228 |