ISBN/价格: | 978-7-115-57636-1:CNY119.80 |
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作品语种: | chi eng |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 深度强化学习实战/.(美) 亚历山大·扎伊, 布兰登·布朗著/.Alexander Zai, Brandon Brown/.李晗译 |
出版发行项: | 北京:,人民邮电出版社:,2023 |
载体形态项: | 296页:;+图:;+24cm |
丛编项: | 深度学习系列 |
提要文摘: | 本书先介绍深度强化学习的基础知识及相关算法, 然后给出多个实战项目, 以期让读者可以根据环境的直接反馈对智能体加以调整和改进, 进-步提升运用深度强化学习技术解决实际问题的能力。本书涵盖深度Q网络、策略梯度法、演员-评论家算法、进化算法、Dist-DQN、多智能体强化学习、可解释性强化学习等内容。本书给出的实战项目紧贴深度强化学习技术的发展趋势, 且所有项目示例以JupterNotebook样式给出, 便于读者修改代码、观察结果并及时获取经验, 能够带给读者交互式的学习体验。 |
并列题名: | Deep reinforcement learning in action |
题名主题: | 机器学习 |
中图分类: | TP181 |
个人名称等同: | 扎伊 著 |
个人名称等同: | Zai Alexander 著 |
个人名称等同: | 布朗 著 |
个人名称等同: | Brown Brandon 著 |
个人名称次要: | 李晗 译 |
记录来源: | CN 人天书店 20230403 |
记录来源: | CN PCL 20241024 |