书目详细信息
： 预测分析:Python语言实现
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-57389-0:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 预测分析/.(美) 约瑟夫·巴布科克著/.Joseph Babcock/.余水清译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2017 |
| 载体形态项： | xi, 199页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 数据科学与工程技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书着重介绍预测性分析技术, 先概述了数据分析系统的基本架构和主要处理流程, 然后从分类和无监督学习开始, 逐一讲解每种机器学习算法的工作原理, 并在每一章的最后给出了详细的案例讨论。高质量的数据是能够进行正确分析的前提, 为了便于后期分析模型的构建, 本书还会介绍对于不同类型数据的清洗和过滤等内容。通过学习本书的内容, 读者将了解将原始数据转化为重要结论的过程, 并掌握快速将其中涉及的模型应用到自有数据中的方法。 |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 中图分类： | TP311.561 |
| 个人名称等同： | 巴布科克 著 |
| 个人名称次要： | 余水清 译 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20180917 |