书目详细信息
： 深度学习进阶:卷积神经网络和对象检测
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-66092-7:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习进阶/.(瑞士) 翁贝托·米凯卢奇著/.Umberto Michelucci/.陶阳, 李亚楠译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2020 |
| 载体形态项： | 210页:;+图, 表:;+24cm |
| 丛编项： | 智能系统与技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书介绍卷积神经网络的核心--错综复杂的细节和算法的微妙之处。主要包括卷积神经网络的高级主题和使用Keras和TensorFlow的对象检测。本书旨在用一种实用的方法来处理一些高级主题, 如迁移学习和多损失函数网络, 并在解释这些概念的基础上展示如何在Keras中实现这些功能。本书涉及多个研究领域, 包含精练的代码, 能够弥合初学者和研究者之间的鸿沟。 |
| 并列题名： | Advanced applied deep learning |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 题名主题： | 人工神经网络 |
| 中图分类： | TP181 |
| 中图分类： | TP183 |
| 个人名称等同： | 米凯卢奇 著 |
| 个人名称次要： | 陶阳, 译 |
| 个人名称次要： | 李亚楠, 译 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20200813 |
| 记录来源： | CN PCL 20201217 |