ISBN/价格: | 978-7-03-056476-4:CNY78.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 面向网络行为的情感识别关键技术研究/.刘三〓, 李小文, 刘智著 |
出版发行项: | 北京:,科学出版社:,2018 |
载体形态项: | xiii, 170页:;+图, 表:;+24cm |
一般附注: | 国家社会科学基金一般项目“面向高校青年网络行为的情感识别关键技术研究” (14BGL131) 成果 |
提要文摘: | 当前, 随着大数据在教育领域中战略地位与应用价值的逐步凸显, 教育工作者和研究者都迫切希望从学生参与的各种活动(网络社交或现实生活)中探寻表明其学习与生活状态的信息。情感是教育活动中一种非常重要的非智力因素, 它对激发学习者的学习动机、创建优良学习情境和促进人格健康发展都起着重要作用。美国新媒体联盟与美国高校教育信息化协会在2016年联合发布的《地平线报告(高等教育版)》中提出情感计算将在三到五年内对教育产生巨大影响。借此契机, 本书以量化学习者的情感为出发点, 面向学习者在网络社交和学习评论、论坛讨论等不同情境下的行为信息, 探讨了网络行为数据的采集方法、文本情感检测与计算机制、面向不良情感的话题提取方法以及不良情绪个体的心理测量机制, 同时提供了相应的实验分析和结果展示。 |
题名主题: | 互联网络 情感 识别 研究 |
中图分类: | TP393.4 |
个人名称等同: | 刘三〓 著 |
个人名称等同: | 李小文 著 |
个人名称等同: | 刘智 著 |
记录来源: | CN RENTIAN 20180619 |