ISBN/价格: | 978-7-122-41145-7:CNY118.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 机器视觉及深度学习/.陈兵旗, 谭彧主编 |
出版发行项: | 北京:,化学工业出版社:,2022 |
载体形态项: | 264页:;+图:;+26cm |
提要文摘: | 深度学习和传统机器视觉技术相融合, 可以大大提高AI技术的效率和精度。本书分上、下两篇, 共19章内容, 详细讲解了机器视觉及深度学习的理论和编程实践。上篇介绍理论算法, 包括机器视觉的经典图像处理算法、深度学习的理论基础和目前常用的深度学习框架。下篇介绍编程环境及系统搭建, 讲解了机器视觉图像处理算法及深度学习的编程工具VC++、Python和OpenCV; 利用VC++和Python工具, 搭建图像处理的工程界面; 介绍了常用的9种深度学习框架的获得方法、安装设置、工程创建, 以及深度学习工程的编译、训练、评估与部署方法。每一个搭建的工程, 都提供一套可下载的源代码例程序, 方便读者下载学习。 |
题名主题: | 计算机视觉 |
题名主题: | 机器学习 |
中图分类: | TP302.7 |
中图分类: | TP181 |
个人名称等同: | 陈兵旗 主编 |
个人名称等同: | 谭彧 主编 |
记录来源: | CN 上海新华 20231013 |
记录来源: | CN PCL 20231101 |