书目详细信息
： GPT图解:大模型是怎样构建的
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-62368-3:CNY79.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | GPT图解/.黄佳著 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 254页:;+24cm |
| 一般附注： | 异步图书 |
| 提要文摘： | 本书主要内容包括N-Gram，词袋模型(BoW)，Word2Vec(W2V)，神经概率语言模型(NPLM)，循环神经网络(RNN)，Seq2Seq(S2S)，注意力机制，Transformer，从初代GPT到ChatGPT再到GPT-4等一系列突破性技术的诞生与演进。 |
| 题名主题： | 人工智能 图解 |
| 中图分类： | TP18-64 |
| 个人名称等同： | 黄佳 (计算机) 著 |
| 记录来源： | CN A441900GDL 20240621 |
| 记录来源： | CN PCL 20240621 |