书目详细信息
： 数据科学之编程技术:使用R进行数据清理、分析与可视化
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-64089-9:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据科学之编程技术/.(美) 迈克尔·弗里曼, 乔尔·罗斯著/.Michael Freeman, Joel Ross/.张燕妮译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2020 |
| 载体形态项： | xii, 253页, [16] 页图版:;+图 (部分彩图), 表:;+26cm |
| 丛编项： | 数据科学与工程技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书围绕使用R进行数据科学编程所需的实际步骤展开。全书着眼于该主题, 介绍了有关该主题的工具和技术的整个生态系统。虽然编写代码是成为数据科学家的核心部分, 但获得更多的基础技能也是这个过程中必不可少的。数据科学要安装和配置软件以编写、执行和管理代码, 跟踪项目版本变动, 利用计算机科学的核心概念来理解如何完成给定任务, 访问并处理各种不同来源的数据, 利用可视化手段来揭示数据中的模式, 构建与他人共享观点的应用程序。 |
| 并列题名： | Programming skills for data science |
| 题名主题： | 程序语言 程序设计 |
| 中图分类： | TP312R |
| 个人名称等同： | 弗里曼 著 |
| 个人名称等同： | 罗斯 著 |
| 个人名称次要： | 张燕妮 译 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20191202 |
| 记录来源： | CN PCL 20201215 |