ISBN/价格: | 978-7-111-64968-7:CNY149.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 神经网络与深度学习/.邱锡鹏著 |
出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2020 |
载体形态项: | xvi, 448页:;+彩图, 表:;+24cm |
丛编项: | 人工智能技术丛书 |
提要文摘: | 全书共15章, 分为三个部分。第一部分为机器学习基础: 第1章是绪论, 介绍人工智能、机器学习、深度学习的概要, 使读者全面了解相关知识; 第2-3章介绍机器学习的基础知识。第二部分是基础模型: 第4-6章分别讲述三种主要的神经网络模型: 前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络; 第7章介绍神经网络的优化与正则化方法; 第8章介绍神经网络中的注意力机制和外部记忆; 第9章简要介绍一些无监督学习方法; 第10章介绍一些模型独立的机器学习方法, 包括集成学习、自训练、协同训练、多任务学习、迁移学习、终身学习、元学习等。第三部分是进阶模型: 第11章介绍概率图模型的基本概念, 为后面的章节进行铺垫; 第12章介绍两种早期的深度学习模型: 玻尔兹曼机和深度信念网络; 第13章介绍深度生成模型, 包括变分自编码器和生成对抗网络; 第14章介绍深度强化学习; 第15章介绍应用十分广泛的序列生成模型。 |
并列题名: | Neural networks and deep learning eng |
题名主题: | 人工神经网络 研究 |
题名主题: | 机器学习 研究 |
中图分类: | TP183 |
中图分类: | TP181 |
个人名称等同: | 邱锡鹏 著 |
记录来源: | CN 湖北三新 20200520 |
记录来源: | CN PCL 20220411 |