书目详细信息
： 大数据挖掘与统计机器学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-300-26406-6:CNY42.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大数据挖掘与统计机器学习/.主编吕晓玲, 宋捷 |
| 版本项： | 第2版 |
| 出版发行项： | 北京:,中国人民大学出版社:,2019 |
| 载体形态项： | 332页:;+图, 表:;+26cm |
| 丛编项： | 大数据分析统计应用丛书 |
| 提要文摘： | 本书介绍数据挖掘与统计机器学习领域最常用的模型和算法, 包括最基础的线性回归和线性分类方法, 以及模型选择和模型评价的概念和方法, 进而介绍非线性的回归和分类方法 (包括决策树与组合方法、支持向量机、神经网络以及在此基础上发展的深度学习方法) 。最后介绍无监督的学习中聚类方法和业界广泛使用的推荐系统方法。 |
| 并列题名： | Big data mining and statistical machine learning eng |
| 题名主题： | 数据处理 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP274 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 吕晓玲 主编 |
| 个人名称等同： | 宋捷 主编 |
| 记录来源： | CN RENTIAN 20190114 |